Brasil e o uso de IA como inovação de prateleira

Em 2024, apenas 13% das empresas brasileiras aplicaram IA em seus projetos¹ internos ou como produtos e soluções.

O problema não é infraestrutura.
Não é segurança. Não é orçamento.

👉 O problema é gente.

Recentemente vi aqui uma empresa com vaga aberta de Dev Full Stack Ai/Ml e isso me fez pensar que o maior gargalo brasileiro na adoção de IA hoje não é tecnologia, é a falta de talentos prontos.

Enquanto alguns compram licença software caro para apresentar no board ou terceirizam projetos inteiros para consultorias gringas, o que falta mesmo são profissionais com capacidade real de conhecer, construir, escalar, gerenciar e sustentar IA dentro das empresas.

O déficit de profissionais em tech e IA já ultrapassa meio milhão de vagas não preenchidas. Mas esse déficit não é de profissionais generalistas, dos estudantes e entrantes de nível JR.

O mercado precisa de gente em níveis de qualificação, de especialistas para suprir demandas técnicas, de gente que conheça não só qual framework utilizar, mas que siaba de negócios, que saiba prever e escalar um projeto. Gente para decisões.

As empresas precisam urgentemente criar núcleos internos e experimentais debruçados sobre soluções de IA, buscar soluções open-source - que são inúmeras, criar no mínimo seus próprios servidores internos com documentações organizadas para extrair dados, ter seu RAG clássico e saber organizar informações de seus relatórios para transformar suas decisões.

Isso que seria o básico para a inovação e transformação através do uso prático da IA como ferramenta não é realidade ainda para a maioria das empresas brasileiras.

Hoje, o cenário do mercado geral está dividido em 3 grupos:

1. Quem já tem sua máquina interna de IA.
2. Quem recorre ao outsourcing técnico.
3. Quem ainda está debatendo se "vale a pena" ou se o "ChatGPT" vai ajudar a criar una planilha ou escrever um e-mail.

Os dois primeiros crescem.
O terceiro já ficou para trás!

IA não é um projeto.
IA Não é moda.
IA é a inevitabilidade estrutural.

A única pergunta que importa agora não é mais "quando adotar IA" ou "Qual escolher".

A pergunta é:

Como escalar IA pata soluções reais mesmo sem profissionais prontos?

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Fonte:
1 Abranet